نمایش مختصر - کتابخانه الکترونیک و دیجیتال

نمایش مختصر - کتابخانه الکترونیک و دیجیتال - آذرسا

خط مشی دسترسی

درباره ما

فارسی

X

X

جستجوی مدارک

X

تمام متن

X

منابع دیجیتالی

موضوعات مرتبط

for the recognition of on-line handwritten alphanu-meric and mathematical symbols. The neural hi-erarchy forms part of a novel mathematical ed-itor, that uses handwriting as the principal wayof man-machine interface. The symbols are con-sidered as sequencesnetwork architecture. The main problem of the classicaltechniques lies on the heuristic nature of the traditionalpattern recognition solutions, especially in the formationof the feature vector. On the other hand, the majorityof the neural solutions is limited to the Multilayer Per-for the recognition of on-line handwritten alphanu-meric and mathematical symbols. The neural hi-erarchy forms part of a novel mathematical ed-itor, that uses handwriting as the principal wayof man-machine interface. The symbols are con-sidered as sequences of strokes, that are in turnrepresented by a vector of the stroke curvature.An ART-2network architecture. The main problem of the classicaltechniques lies on the heuristic nature of the traditionalpattern recognition solutions, especially in the formationof the feature vector. On the other hand, the majorityof the neural solutions is limited to the Multilayer Per-ceptron (MLP) using the Backpropagation (BP) learningalgorithm [3] [4].for the recognition of on-line handwritten alphanu-meric and mathematical symbols. The neural hi-erarchy forms part of a novel mathematical ed-itor, that uses handwriting as the principal wayof man-machine interface. The symbols are con-sidered as sequences of strokes, that are in turnrepresented by a vector of the stroke curvature.An ART-2network architecture. The main problem of the classicaltechniques lies on the heuristic nature of the traditionalpattern recognition solutions, especially in the formationof the feature vector. On the other hand, the majorityof the neural solutions is limited to the Multilayer Per-ceptron (MLP) using the Backpropagation (BP) learningalgorithm [3] [4].for the recognition of on-line handwritten alphanu-meric and mathematical symbols. The neural hi-erarchy forms part of a novel mathematical ed-itor, that uses handwriting as the principal wayof man-machine interface. The symbols are con-sidered as sequences of strokes, that are in turnrepresented by a vector of the stroke curvature.An ART-2 modulenetwork architecture. The main problem of the classicaltechniques lies on the heuristic nature of the traditionalpattern recognition solutions, especially in the formationof the feature vector. On the other hand, the majorityof the neural solutions is limited to the Multilayer Per-ceptron (MLP) using the Backpropagation (BP) learningalgorithm [3] [4]

( ۵ )

A prominent pacing item in the quest for sustainedhypersonic flight, and affordable access-to-spacecapability, is the development of an efficient air-breathingpropulsion system. Key barriers of fluid dynamic originincludes,Successful achievement of sustained hypersonicflight with air-breathing propulsion will have a profoundimpact on US military strategy and on commercialactivity. Current Long Range Strike objectives call for

( ۳ )

The transient characteristics of grounding systemsare essential for their designs and related electromagnetic-compatibilityproblems in power systems. Although the method ofmoments (MoM) is a popular way to analyze the characteristics ofgrounding systems,the grounding system in a wide range of frequencies. Thesemethods, when applied in the analysis of fast transient phenomena,are characterized by increased accuracy because theyare based strictly on the principles of electromagnetism, and

( ۲ )

NQU--CTH

( ۲ )

Properties for aDistributed Parameter ldentificatinn 4lgorithrn

( ۱ )

i-comptiiyolsrmtlro the analyeased accuracy because theyare based strictly on the principles of electromagnetism, and

( ۱ )

پدیدآوران مرتبط

( ۱۲۹۷ )

( ۳۸۰ )

( ۲۴۱ )

( ۱۲۱ )

( ۱۲۱ )

( ۱۰۶ )

( ۱۲۹۷ )

( ۳۸۰ )

( ۲۴۱ )

( ۱۲۱ )

( ۱۲۱ )

( ۱۰۶ )

( ۸۴ )

( ۸۳ )

( ۶۸ )

( ۴۹ )

( ۴۹ )

( ۴۶ )

( ۴۶ )

( ۴۵ )

( ۴۳ )

( ۴۳ )

( ۴۲ )

( ۴۲ )

( ۴۰ )

( ۳۹ )

( ۳۷ )

( ۳۷ )

( ۳۶ )

( ۳۶ )

( ۳۵ )

( ۳۵ )

( ۳۴ )

( ۳۳ )

( ۳۲ )

( ۳۲ )

( ۳۱ )

( ۳۱ )

( ۳۱ )

( ۳۱ )

( ۳۱ )

( ۳۰ )

( ۳۰ )

( ۳۰ )

( ۳۰ )

( ۲۹ )

( ۲۹ )

( ۲۹ )

( ۲۹ )

( ۲۸ )

( ۲۸ )

( ۲۸ )

( ۲۸ )

( ۲۸ )

( ۲۸ )

( ۲۷ )

ناشران مرتبط

( ۴ )

( ۳ )

( ۳ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۴ )

( ۳ )

( ۳ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

( ۲ )

واحدهای مرتبط

واحد بانک مقالات

( ۳۱۳۷۴۰ )

نوع مدرک

مقاله لاتین

( ۳۱۳۷۴۰ )

مورد جستجو : ‫(نوع مدرک:مقاله لاتین‬)

نام پایگاه : سرور مرکزی

تعداد نتایج : ۳۱۳۷۴۰ رکورد از ۵۰۹۸۹۹ رکورد

تاریخچه جستجو

افزودن به کتابخانه شخصی

نمایش رکوردهای انتخابی

دانلود رکوردهای انتخابی

بازگشت

ذخیره چاپ یا ارسال نتایج جستجو

X انتخاب رکوردهای جستجو

به منظور ذخیره، چاپ یا ارسال نتایج جستجو، محدوده رکوردهای مورد نظر را از طریق فیلد انتخاب رکوردهای جستجو تعیین نمائید

ذخيره يا چاپ نتايج جستجو

X ارسال به پست الکترونیکی

خطا